De senaste åren har känts som en ändlös tävling i benchmarks. Fler parametrar, längre kontextfönster och snabbare svarstider. Men för de flesta företag är en kraftfullare modell bara en mer kapabel "stochastic parrot" om den inte är förankrad i verksamhetens data och regelverk.
Från experiment till produktion
Vi ser en tydlig trend: Gapet mellan att ha ett imponerande demo och att köra AI i full produktion blir allt större. Enligt branschanalyser når fortfarande en skrämmande majoritet av AI-projekt aldrig hela vägen fram.
Varför? För att en AI-modell i sig själv saknar minne, saknar koll på era affärsprocesser och – viktigast av allt – saknar ett omdöme som är kalibrerat efter ert varumärke.
Modellen är en råvara
Tänk på den senaste AI-modellen som råolja. Den är extremt energirik, men du kan inte hälla den direkt i din bil. Du behöver ett raffinaderi och en motor byggd för ändamålet.
I affärsvärlden är det detta vi kallar för ett "harness". Det är den infrastruktur av verktyg, dataåtkomst, säkerhetslager och instruktioner som gör att AI:n faktiskt kan utföra arbete som ger mätbar effekt.
Nästa steg för din AI-strategi
Att bara byta till den senaste och största modellen kommer inte att ge dig ett långsiktigt försprång. Det som däremot skapar ett bestående värde är hur du bygger "bilen" runt denna motor.
Läs mer om varför din framtida konkurrenskraft ligger i konstruktionen, inte i motorn: AI handlar inte om modellen längre – det handlar om bilen runt motorn
Dela gärna detta på
Niklas Andersson
Niklas Andersson är Optimizely Practice Lead på Precio Fishbone och har över 8 års erfarenhet av ledande roller på Optimizely. Niklas har arbetat med kundsuccé, serviceutveckling och digital transformation, och brinner för att hjälpa företag och organisationer att skapa tillgängliga och användarvänliga webbplatser med hjälp av AI och moderna CMS-lösningar.