En överblick av Microsoft Agent Framework
Microsoft Agent Framework kombinerar orkestreringsmönster från AutoGen (såsom facilitator/arbetare och modeller för gruppsamarbete) med de kraftfulla funktioner som finns i Semantic Kernel – inklusive kopplingar (connectors), telemetri och efterlevnadsfunktioner. Denna integration tar bort det traditionella valet mellan snabb experimentlusta och produktionsberedskap. Nu kan organisationer bygga, rulla ut och skala agentlösningar på en enhetlig plattform.
I sin kärna erbjuder ramverket två primära förmågor:
- AI-agenter: Individuella agenter drivna av stora språkmodeller (LLM) som hanterar användarinput, anropar verktyg och MCP-servrar samt genererar svar. Det finns stöd för leverantörer som Azure OpenAI, OpenAI och Azure AI.
- Arbetsflöden (Workflows): Grafbaserade arbetsflöden som kopplar samman flera agenter och deterministiska funktioner för att hantera komplexa uppgifter i flera steg. Detta inkluderar typbaserad routing, nestling, checkpointing, streaming och "human-in-the-loop"-mönster.
Under huven levererar ramverket grundläggande byggstenar som modellklienter, en agenttråd för konversationer med bibehållet tillstånd (stateful), kontextleverantörer för agentminne samt middleware för att styra agenternas beteende. Dessa komponenter ger ditt team flexibiliteten att designa interaktiva, robusta och säkra agentapplikationer.
Utöver kärnkraften omfamnar Agent Framework öppna standarder: det implementerar MCP för verktygs- och dataservrar, A2A för samarbete mellan agenter och OpenAPI för integration med REST-verktyg. Systemet stöder både agentdriven orkestrering (där AI:n bestämmer nästa steg) och flödesdriven orkestrering (deterministiska flöden med granskning av människor). Det inkluderar även OpenTelemetry-spårning för att felsöka och mäta kvalitet, kostnad och fördröjning.
Sambandet mellan Agent Framework, Azure AI Foundry och Copilot Studio
Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry och Copilot Studio är designade som ett sammanhållet ekosystem för AI-lösningar i företagsklass. De täcker hela livscykeln från utveckling till driftsättning och användning.

Som grund fungerar Microsoft Agent Framework som ett open-source SDK för att bygga och orkestrera multiagent-system. Det stöder både professionell kodning och "low-code", vilket gör att team kan definiera agentlogik och verktygsintegrationer med hjälp av öppna standarder. Det är här agenternas intelligens och beteende designas.
Azure AI Foundry utgör lagret för körning och drift. Det tillhandahåller hostingmiljön, skalbarheten, säkerheten och de efterlevnadsfunktioner som krävs för produktion. Agenter byggda i Agent Framework kan flyttas hit utan att koden behöver skrivas om, samtidigt som telemetri och övervakning bevaras.
Copilot Studio fokuserar på att skapa själva användarupplevelsen. Det gör det möjligt för "low-code"-utvecklare att snabbt bygga konversationslösningar genom att återanvända samma logik och kopplingar som definierats i Agent Framework. Copilot Studio fungerar alltså som ett upplevelselager som exponerar agenterna genom användarvänliga gränssnitt.
Strategiska fördelar med integrationen
- Sömlös utveckling och driftsättning: Prototypa lokalt och rulla ut direkt till Azure för skalbar körning utan att förlora insyn eller kontroll.
- Enhetlig styrning (Governance): Oavsett om lösningen är byggd i Copilot Studio eller med professionell kod delar de samma runtime och styrningsmodell, vilket säkrar konsekvent efterlevnad.
- Maximerad räckvidd: Genom Microsoft 365 Agents SDK kan agenter nå ut direkt i Copilot, Teams och andra verktyg där användarna redan befinner sig.
- Snabbare innovation: "Low-code"-skapare kan snabbt sätta ihop lösningar medan mer komplexa uppgifter implementeras av professionella utvecklare – allt under samma företagsövergripande kontroll.
Affärsnytta för företaget
Från ett affärsperspektiv ger Microsoft Agent Framework en strukturerad väg för att införa agentbaserad AI i stor skala utan att offra kontroll, flexibilitet eller långsiktig hållbarhet.
Standardisering utan inlåsning
Genom att använda öppna protokoll som MCP och OpenAPI kan organisationer integrera agenter med befintliga API:er och plattformar utan dyr specialkod. Detta minskar beroendet av specifika leverantörer och säkrar att din investering är portabel.
Inbyggd säkerhet och efterlevnad
Styrning och riskhantering är en del av plattformens kärna, inte ett tillägg. Med OpenTelemetry kan du övervaka svarstid, kostnad och kvalitet – vilket är avgörande för revisioner och för att möta era servicenivåavtal (SLA).
Snabb väg från prototyp till produktion
Med en enhetlig miljö kan team experimentera lokalt och sedan skala upp i molnet utan arkitektoniska ändringar. Detta minskar de operativa riskerna och förkortar tiden till att ni ser faktiskt affärsvärde.
Kom igång snabbt: Skapa en enkel agent
Steg 1: Skapa projektet
dotnet new console -o AgentFrameworkQuickStart
cd AgentFrameworkQuickStart
Steg 2: Installera paket
To get started, install the required NuGet packages in your application by running the following commands.
dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI --prerelease
Exempelkod: Kör en enkel agent
Kom ihåg att ersätta ändpunkten med din faktiska Azure OpenAI-resurs.
using System;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using OpenAI;
AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(
new Uri("https://din-resurs.openai.azure.com/"),
new AzureCliCredential())
.GetChatClient("gpt-4o-mini")
.CreateAIAgent(instructions: "Du är bra på att berätta skämt.");
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("Berätta ett skämt om en pirat."));
Från snabb prototypframtagning till storskalig användning
Microsoft Agent Framework, tillsammans med Azure AI Foundry och Copilot Studio, ger företag möjligheten att gå från snabb prototypframtagning till storskalig användning av AI-agenter – med bibehållen säkerhet och skalbarhet.
Upptäck hur denna plattform kan accelerera er innovation och leverera sömlösa AI-upplevelser på er digitala arbetsplats.